6 Schritte zur Bewältigung von technischer Verschuldung ohne Einbußen bei der Innovation

In der Ära des schnellen digitalen Wandels sind technische Schulden ein unvermeidlicher Bestandteil der Entwicklung innovativer Softwareprodukte. Ob es sich nun um überstürzte Zeitpläne, die Verwendung von Low-Code/No-Code oder die rasche Einführung von KI handelt, fast jedes Team häuft zumindest einige technische Schulden an. Doch während die Übernahme von Schulden manchmal ein strategischer Schachzug sein kann, um eine schnellere Lieferung zu erreichen, liegt die eigentliche Herausforderung darin, zu wissen, wie man mit technischen Schulden umgeht, bevor sie beginnen, den Fortschritt zu verlangsamen oder die Innovation zu ersticken.

Aus diesem Grund sind Investitionen in die Modernisierung von Altsystemen im digitalen Zeitalter so wichtig geworden. CIOs wissen sehr wohl, dass technische Schulden nicht nur ein Budgetproblem sind, sondern auch ein Geschäftshindernis. Die finanzielle Belastung durch die Pflege von Legacy-Code und Patchwork-Systemen ist real. Was die Technikverantwortlichen nachts wach hält, ist die Tatsache, dass sie Innovationschancen verpassen, weil sie nicht wissen, wie sie mit technischen Schulden umgehen sollen. Infolgedessen verlangsamt sich die Innovation und der Zeitplan für die Markteinführung verlängert sich.

In einer Welt, in der Anpassungsfähigkeit eine neue Währung ist, werden technische Schulden zu einer der teuersten Verbindlichkeiten, die ein Unternehmen haben kann. In diesem Artikel erfahren Sie, was technische Schulden wirklich sind, warum sie nicht nur Kosten verursachen und wie Sie technische Schulden effektiv verwalten können, ohne die Innovationsinitiativen Ihres Unternehmens zu gefährden.

Was sind technische Schulden?

Technische Schulden beziehen sich auf die Kosten von Abkürzungen in der Softwareentwicklung - Entscheidungen, die getroffen werden, um heute schnell zu liefern, obwohl man weiß, dass sie irgendwann in der Zukunft bereinigt werden müssen. Stellen Sie sich das wie ein Unternehmen vor, das einen kurzfristigen Kredit aufnimmt: Es kann ein kluger Schachzug sein, wenn er einen schnelleren Fortschritt ermöglicht, aber wenn er nicht verwaltet wird, summieren sich die Zinsen und es wird immer teurer, sie zurückzuzahlen.

Der Begriff wurde ursprünglich von Ward Cunningham geprägt und verdeutlicht die Abwägung zwischen kurzfristigen Gewinnen und der langfristigen Gesundheit der Codebasis. Es gibt zwei Hauptarten von Tech Debt. Absichtliche Schulden sind oft strategischer Natur - z. B. wenn ein Produkt schnell auf den Markt gebracht wird, um eine Marktchance zu ergreifen, mit einem klaren Plan für ein späteres Refactoring. Unbeabsichtigte Schulden hingegen schleichen sich durch veraltete Altsysteme, inkonsistente Kodierungspraktiken oder veränderte Geschäftsanforderungen ein. Diese letztere Form überrascht Führungskräfte in der Regel, da sie sich oft in Form von steigenden Wartungskosten, langsameren Release-Zyklen oder anfälligen Systemen bemerkbar macht.

Es gibt noch eine dritte und oft übersehene Art von technischer Schuld - die Umweltschuld, die sich im Laufe der Zeit ansammelt, wenn Ihr technischer Stack veraltet oder hinter modernen Entwicklungsstandards zurückbleibt.

Arten von technischen Schulden:

• Vorsätzliche Schulden: In den meisten Fällen handelt es sich um absichtliche Abkürzungen, um Fristen einzuhalten, mit dem Plan, später zu überarbeiten.

Geschäftsbeispiel: Einführung eines Produkts mit minimalen Funktionen, um schnell auf dem Markt Fuß zu fassen, mit dem Plan, es später zu optimieren.

• Unbeabsichtigte Schulden: Resultiert aus mangelndem Wissen, schlechtem Design oder sich verändernden Anforderungen.

Geschäftsbeispiel: Ein Entwicklungsteam verursacht unwissentlich Leistungsprobleme, indem es eine Microservices-Architektur skaliert, ohne die Datenkonsistenz zwischen den Diensten richtig zu planen.

• Umweltschuld: Entsteht durch veraltete Instrumente, Rahmenwerke oder Infrastruktur.

Geschäftsbeispiel: Sie bauen weiterhin auf einer monolithischen Anwendung auf, die auf einer veralteten Infrastruktur gehostet wird. Dies schränkt die Integration mit Cloud-nativen Diensten ein und verlangsamt künftige Entwicklungsbemühungen.

Arten von technischen Schulden nach geschäftlichen Auswirkungen

Es ist zwar nützlich, technische Schulden nach ihrer Ursache zu kategorisieren - beabsichtigt, unbeabsichtigt oder umweltbedingt -, aber ebenso wichtig ist es, die Qualität der Entscheidung zu bewerten, die zu ihnen geführt hat. Martin Fowlers Quadranten-basiertes Modell führt eine weitere Ebene ein und klassifiziert technische Schulden danach, ob sie entstanden sind:

Absichtlich oder unabsichtlich - Waren sich die Entwicklungsteams der technischen Schulden bewusst oder nicht?

Rücksichtslos oder umsichtig - Wurde die Entscheidung mit der gebotenen Sorgfalt oder unbedacht getroffen?

Jedes dieser Probleme hat ein anderes Risikoprofil. Rücksichtslose Schulden erfordern oft die größte Aufmerksamkeit, da sie Systeme zerstören oder das Vertrauen untergraben können. Umsichtige Schulden hingegen, insbesondere wenn sie bewusst eingegangen werden, können Teil einer soliden Innovationsstrategie sein - vorausgesetzt, sie werden nachverfolgt und im Laufe der Zeit zurückgezahlt.

Der Schlüsselfaktor ist hier die Transparenz. Sie können nicht wissen, wie Sie technische Schulden verwalten können, wenn Sie nicht wissen, dass es sie gibt, und Sie können das Risiko nicht mindern, wenn Sie nicht den Überblick behalten. Wenn Sie nicht nur wissen, wo sich technische Schulden befinden, sondern auch, wie und warum sie entstanden sind, können die Führungskräfte ihre Teams auf intelligentere und schnellere Entscheidungen ausrichten.

Doch das Erkennen der Art der Schulden ist nur der Anfang. Um wirklich die Kontrolle zu übernehmen, müssen wir die weitergehenden Auswirkungen auf das Geschäft verstehen - die versteckten Kosten, die weit über den Code hinausgehen. Lassen Sie uns einen genaueren Blick auf sie werfen.

Was sind die Ursachen für technische Schulden?

Wenn Sie herausfinden möchten, wie Sie technische Schulden effektiv verwalten können, müssen Sie sich darüber im Klaren sein, warum sich technische Schulden überhaupt anhäufen. Wie in der folgenden Tabelle dargestellt, sind technische Schulden auf verschiedene organisatorische Aspekte zurückzuführen.

Code-bezogene technische Schulden

Der laufende Wartungsaufwand ergibt sich aus verschiedenen codebezogenen Problemen, insbesondere veralteten Altsystemen und fehleranfälliger Programmierung, die ständige Aufmerksamkeit erfordern. Gleichzeitig schränken veraltete Programmiersprachen die Modernisierungsbemühungen ein, ihre Wartungskosten steigen im Laufe der Zeit und führen dazu, dass sich die technischen Schulden mit der Zeit anhäufen. In einigen Sektoren wie dem Bankwesen werden beispielsweise immer noch COBOL-Anwendungen für Kernfunktionen des Bankwesens eingesetzt. Diese geschäftskritischen Systeme, die ursprünglich in den 1970er Jahren implementiert wurden, verarbeiten täglich Millionen von Transaktionen, haben jedoch erhebliche technische Schulden angehäuft, so dass selbst kleinere Änderungen riskant und zeitaufwändig sind.

Hier spielt die Entwicklung von Individualsoftware eine entscheidende Rolle bei der Verringerung der technischen Schulden während dieser Modernisierungsbemühungen, indem zweckgebundene Lösungen geschaffen werden, die genau auf die Geschäftsanforderungen abgestimmt sind, anstatt die Geschäftsprozesse zu zwingen, sich an die Einschränkungen der Standardsoftware anzupassen.

Technische Schulden im Zusammenhang mit der Unternehmensarchitektur

Die Unternehmensarchitektur ist ein weiterer Faktor, der zur technologischen Verschuldung beiträgt. In den meisten Fällen widersetzen sich monolithische Systeme der Skalierung und es mangelt ihnen an Integrationsmöglichkeiten sowie an komplexen IT-Portfolios, die immer schwieriger zu entwirren sind. Die Migration von Anwendungen in die Cloud ist hier eine Option, auch wenn dieser strategische Schritt sorgfältig geplant werden muss. In den meisten Fällen ist jedoch die Modernisierung von Anwendungen parallel zur Cloud-Migration der effektivste Ansatz. Dies kann die Umstrukturierung von Monolithen in Microservices, die Implementierung von API-Integrationen oder die Einführung von Cloud-nativen Entwicklungspraktiken beinhalten.

Datenbezogene technische Schulden

In Bezug auf Daten häufen sich technische Schulden durch isolierte Datensilos, unzureichende Dokumentation, Sicherheitsschwachstellen und KI-Modelle, die mit der Zeit an Genauigkeit verlieren. Lassen Sie uns zwei dieser Punkte mit konkreten Beispielen illustrieren. Im Falle einer unzureichenden Dokumentation können mangelhafte oder fehlende Aufzeichnungen über Datenschemata, Pipelines und Transformationen dazu führen, dass Systeme schwer zu warten oder zu debuggen sind. Wenn z.B. ein Dateningenieur das Unternehmen verlässt und niemand weiß, warum eine bestimmte Transformation in einem ETL-Job angewendet wurde, kann dies nach einer Schemaänderung zu fehlerhaften Dashboards führen.

In dem Beispiel mit der KI-Modellabweichung ist es üblich, dass KI- und ML-Algorithmen an Vorhersagegenauigkeit verlieren, weil sich die Datenverteilung vom Trainingssatz entfernt. Nehmen wir an, eine Empfehlungsmaschine, die auf saisonale Kaufgewohnheiten trainiert wurde, schlägt im Frühjahr weiterhin Winterprodukte vor, weil sie nicht häufig genug neu trainiert wird. Das Versäumnis einer Empfehlungsmaschine, sich an saisonale Veränderungen anzupassen, führt zu technischen Schulden durch angesammelte Umgehungslösungen, hart kodierte Ausnahmen, redundante Systeme und undokumentierte Korrekturen, die das gesamte System letztlich brüchiger und resistenter gegen Verbesserungen machen.

Technische Schulden in Bezug auf Talente und Arbeitsweisen

Die vielleicht am meisten übersehenen Faktoren sind die Talente und Arbeitsabläufe, die technische Schulden verursachen. Zu dieser Kategorie gehören Qualifikationsdefizite, unzureichende Ausbildung, Überspezialisierung, Outsourcing-Abhängigkeit, eine schlechte Code-Review-Kultur, ineffiziente manuelle Dateneingabeprozesse und starre Release-Zyklen, die alle zum Aufbau technischer Schulden beitragen. Google hat beispielsweise eine"20%-Regel" eingeführt, die es Ingenieuren erlaubt, sich mit Projekten zu beschäftigen, die nicht zu ihrem primären Fachgebiet gehören. Dies reduziert die Schulden durch Überspezialisierung, indem vielseitigere Ingenieure geschaffen werden, die mehrere Systemkomponenten verstehen. In ähnlicher Weise investieren wir bei Dreamix in die Entwicklung T-förmiger Fähigkeiten für unsere Softwareingenieure, um sie für hochdynamische agile Umgebungen fit zu machen, in denen Anpassungsfähigkeit und funktionsübergreifende Zusammenarbeit entscheidende Erfolgsfaktoren sind.

Die versteckten Kosten der technischen Schulden

Wie das Wall Street Journal schreibt, haben sich die technischen Schulden zu einem "unsichtbaren 1,52 Billionen Dollar Problem" für Unternehmen entwickelt. Eine wichtige Erkenntnis aus dem Digital Core Report von Accenture zeigt, dass branchenführende Unternehmen in der Regel etwa 15 % ihres IT-Budgets speziell für den Abbau technischer Schulden aufwenden. Und die Anhäufung technischer Schulden kann erhebliche Nebeneffekte haben, die über die reinen Wartungskosten hinausgehen.

• Geringere Agilität: Komplexe Codebasen verlangsamen die Entwicklungszyklen. Diese Belastung geht über die bloße Verlangsamung der Codierung hinaus - sie verlängert die Einarbeitungszeit für neue Teammitglieder, erschwert die Fehlersuche und vervielfacht den Testaufwand vor der Veröffentlichung.
• Innovation im Stillstand: Die Daten von Unqork zeigen, dass 90 % der Befragten in irgendeiner Form mit technischen Schulden belastet waren und dass 80 % als direkte Folge davon geschäftskritische Projekte verzögern oder sogar streichen mussten.
• Geringere Qualität: Höhere Wahrscheinlichkeit von Fehlern und Systemausfällen. Wenn Softwareentwickler mit verschuldeten Codebasen arbeiten, führen sie oft neue Fehler ein, während sie Funktionen implementieren oder bestehende Probleme beheben, da die fragile, miteinander verbundene Architektur ein Minenfeld möglicher Regressionen schafft.
• Arbeitsmoral: Entwickler können bei der Arbeit mit verworrenem Code frustriert sein. Talentierte Entwickler blühen auf, wenn sie sinnvolle Aufgaben lösen können, und nicht, wenn sie Spaghetti-Code entwirren oder umständliche Workarounds für architektonische Einschränkungen implementieren.

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Strategie zur Bewertung technischer Schulden

Die folgende Abbildung ist eine Zusammenfassung des Prozesses zur systematischen Bewältigung technischer Schulden in Unternehmen und zeigt den kontinuierlichen Charakter des technischen Schuldenmanagements.

Der Prozess beginnt mit dem ersten Schritt, bei dem funktionsübergreifende Teams Anwendungen für die Analyse der technischen Schulden auswählen. Potenzielle Anwendungskandidaten können geschäftskritische Altsysteme mit hohen Wartungskosten sein, wie z.B. eine veraltete CRM-Plattform, die zentrale Geschäftsvorgänge abwickelt, aber häufig gepatcht werden muss.

Im zweiten Schritt definieren die Teams Kriterien, indem sie klare Maßstäbe für die Auswirkungen und die Wahrscheinlichkeit des Risikos für die identifizierten Anwendungen festlegen. Die Klärung der Auswirkungs- und Risikokriterien ist entscheidend für die Objektivität. Es ist ein guter Zeitpunkt, um diese mit geschäftlichen KPIs wie Time-to-Market und Systemverfügbarkeit abzugleichen.

Schritt drei besteht darin, die technischen Schulden anhand der festgelegten Kriterien einzeln zu bewerten. Die Bewertung der technischen Schulden ist notwendig, aber die Unternehmen können die Verwendung eines standardisierten Bewertungsmodells in Betracht ziehen, z.B. eines Wartbarkeitsindexes oder einer Kennzahl für die Codekomplexität, um die Subjektivität zu verringern.

In Schritt vier analysieren die Teams die Punktwerte und gleichen sie mit den Auswirkungen auf das Geschäft, den Kosten und der Dringlichkeit ab, um die Abhilfemaßnahmen zu priorisieren. Die Verknüpfung der Bewertungen mit den Geschäftsergebnissen ist von entscheidender Bedeutung, da sie dazu beiträgt, die Prioritäten für die Behebung von Problemen auf der Grundlage des ROI und nicht nur des technischen Schweregrads festzulegen. Bei Problemen mit hoher Priorität, die erhebliche Abhilfemaßnahmen erfordern, ist die Entwicklung maßgeschneiderter Software der effektivste Ansatz. Im Gegensatz zu Pflasterlösungen oder kommerziellen Produkten, die auf den letzten Drücker entwickelt werden, kann die Entwicklung von Individualsoftware die Ursachen der technischen Schulden angehen, indem problematische Komponenten mit Blick auf die künftige Wartbarkeit neu gestaltet werden.

Der letzte, fünfte Schritt der technischen Schulden konzentriert sich auf die Nachverfolgung, bei der die Aufgaben zur Behebung der technischen Schulden bestimmten Teams zugewiesen werden und der Fortschritt regelmäßig mithilfe von Dashboards überwacht wird. Die effektive Umsetzung dieses Schritts ist entscheidend, um sicherzustellen, dass sich die Bemühungen zur Reduzierung der technischen Schulden in messbaren Geschäftsergebnissen niederschlagen.

Wie Sie technische Schulden strategisch verwalten

Ein effektives Management technischer Schulden erfordert einen proaktiven, strukturierten Ansatz, der die unmittelbaren Anforderungen der Produktentwicklung mit der langfristigen Gesundheit der Codebasis in Einklang bringt.

1. Verfolgen und kategorisieren Sie technische Schulden

Bevor Sie entscheiden, wie Sie technische Schulden verwalten, sollten Sie zunächst eine gründliche Prüfung Ihrer Codebasis durchführen, um Bereiche mit hohen technischen Schulden zu identifizieren. Klassifizieren Sie die Schulden in Kategorien wie.

• Kritische Blocker: Probleme, die die Entwicklung behindern oder ein erhebliches Risiko darstellen.
• Sich beschleunigende Risiken: Probleme, die, wenn sie nicht angegangen werden, mit der Zeit eskalieren.
• Geringfügige Störfaktoren: Probleme mit geringer Auswirkung, die für eine Lösung in der Zukunft eingeplant werden können.

2. Integrieren Sie das Schuldenmanagement in die Entwicklungszyklen

Die Zuweisung eines festen Anteils jedes Entwicklungszyklus, z.B. 20 %, speziell für den Umgang mit technischen Schulden bietet einen strategischen Ansatz für die Verwaltung dieser Schulden. Dieser Zeitaufwand gewährleistet eine kontinuierliche Verbesserung der Codebasis und der zugrunde liegenden Infrastruktur, ohne dass die Entwicklung neuer Funktionen komplett eingestellt werden muss.

• "Schuldenbewusste" Definition of Done

Stellen Sie sicher, dass die Definition des Entwicklungsteams eine obligatorische Bewertung der Auswirkungen der Schulden auf jede User Story oder Funktion enthält. Weisen Sie 20% jedes Sprints speziell für Aufgaben zur Schuldenreduzierung zu, die während der Sprint-Planung gemeinsam priorisiert werden.

• Codebase Quality Gates mit automatischer Durchsetzung

Konfiguration von CI/CD-Pipelines zur automatischen Zurückweisung von Codeänderungen, die die vordefinierten Qualitätsschwellenwerte für Komplexität, Testabdeckung und Duplikation nicht erfüllen. Diese Gates für die Qualität der Codebasis würden durch Team-Dashboards ergänzt, die neben den Metriken für die Bereitstellung der Funktionen auch die Metriken für die Verschuldung anzeigen und so Transparenz und Verantwortlichkeit für Geschwindigkeit und Qualität schaffen.

• Budgetierung "Zinszahlung"

Weisen Sie jedem Produkt oder System vierteljährliche Budgets für den Schuldenabbau zu, die proportional zu seiner geschätzten Schuldenlast sind. Verlangen Sie von den Teams, dass sie bestimmte Refactoring-Ergebnisse nachweisen und den Führungskräften über die Fortschritte in finanzieller Hinsicht berichten, z. B. über reduzierte Wartungskosten oder beschleunigte Lieferfristen.

3. Übersetzen Sie technische Schulden in geschäftliche Auswirkungen

Wie können technische Schulden effizient verwaltet werden, ohne ihre Auswirkungen auf das Geschäft zu kennen? Kommunizieren Sie die Auswirkungen technischer Schulden so, dass sie bei den Beteiligten ankommen.

• Reaktionsfähigkeit des Marktes: Verzögerungen bei der Begleichung von Schulden können die Veröffentlichung neuer Funktionen verlangsamen.
• Kundenzufriedenheit: Anhaltende Bugs oder Leistungsprobleme können das Vertrauen der Benutzer untergraben.
• Betriebliche Kosten: Ein ineffizienter Code kann die Wartungskosten erhöhen.

4. Nutzen Sie die Entwicklung maßgeschneiderter Software für kritische Systeme

Kommerzielle Standardlösungen (COTS) können zwar zweckmäßig sein, führen aber oft zu technischen Schulden durch unnötige Funktionen oder schlechte Integrationspunkte. Die Entwicklung von Individualsoftware ermöglicht es Unternehmen, ihre Softwaresysteme genau auf ihre individuellen Bedürfnisse und Geschäftsziele abzustimmen und so die technische Verschuldung von vornherein zu minimieren.

5. Fördern Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung

Fördern Sie Praktiken für ein technisches Schuldenmanagement, das die Anhäufung neuer Schulden verhindert:

• Code-Überprüfungen: Implementieren Sie Peer-Reviews, um Probleme frühzeitig zu erkennen.
• Refactoring: Fördern Sie regelmäßiges Refactoring des Codes, um die Struktur und Lesbarkeit zu verbessern.
• Testen: Pflegen Sie umfassende Testsuiten, um die Zuverlässigkeit des Codes zu gewährleisten.

6. Entwickeln Sie eine langfristige Strategie für das Schuldenmanagement

Entwickeln Sie eine Roadmap, die Pläne für die Beseitigung der technischen Schulden im Laufe der Zeit skizziert.

• Regelmäßige Bewertungen: Planen Sie regelmäßige Überprüfungen, um die Schulden neu zu bewerten und die Prioritäten neu zu setzen.
• Dokumentation: Führen Sie Aufzeichnungen über festgestellte Schulden, ihre Auswirkungen und Abhilfepläne.
• Metriken: Verfolgen Sie den Fortschritt anhand von Metriken wie z.B. reduzierte Fehlerzahlen oder verbesserte Leistungsbenchmarks.

Stellen Sie sicher, dass Ihre langfristige Strategie für den Umgang mit technischen Schulden mit den allgemeinen Unternehmenszielen übereinstimmt. Apropos Metriken: Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, welche Metriken für den Umgang mit technischen Schulden entscheidend sind.

Wichtige Metriken zur Verfolgung der technischen Schulden

Um den Überblick über die technischen Schulden zu behalten, sollten Führungskräfte eine ausgewogene Scorecard von Metriken verfolgen:

Verhältnis zwischen Wartung und Innovation: Das ist der Anteil der Entwicklungsstunden, der für die Wartung bestehender Systeme im Vergleich zum Aufbau neuer Funktionen aufgewendet wird. Wenn dieses Verhältnis 50 % Wartung überschreitet, deutet dies auf übermäßige technische Schulden hin. Das Dev Pro Journal empfiehlt als Faustregel, den Wartungsaufwand unter 40 % der gesamten Entwicklungszeit zu halten. Dies deutet auf ein gesundes Gleichgewicht hin und ermöglicht eine stärkere Konzentration auf Innovationen.

Mittlere Zeit bis zur Änderung (MTTC): Wie lange es dauert, eine standardisierte Änderung über verschiedene Systeme hinweg zu implementieren. Eine steigende MTTC deutet auf wachsende technische Schulden hin. Die Standardformel zur Berechnung lautet:

MTTC = Summe der benötigten Zeit für alle Standardänderungen / Anzahl der Änderungen

Verhältnis der technischen Schulden: Das finanzielle Verhältnis zwischen den Sanierungsbemühungen und der vollständigen Erneuerung des Systems. Es wird berechnet, indem die voraussichtlichen Kosten für die Behebung aller identifizierten technischen Schulden durch die geschätzten Kosten für den Neuaufbau des gesamten Systems von Grund auf dividiert werden.

TDR = (Sanierungskosten / Wiederbeschaffungskosten) × 100%

Dabei sind die Sanierungskosten die geschätzten Kosten für die Behebung aller bekannten technischen Schulden und die Wiederbeschaffungskosten sind die geschätzten Kosten für den Neuaufbau des Systems von Grund auf.

In Zahlen ausgedrückt: Wenn Ihr Team schätzt, dass es $200.000 kosten würde, alle identifizierten technischen Schulden in einem System zu beseitigen, die Wiederbeschaffungskosten aber etwa $1.000.000 betragen würden, dann:

TDR = ($350.000 / $1.750.000) × 100% = 20%

Bereitstellungshäufigkeit: Diese Kennzahl bezieht sich darauf, wie oft neuer Code sicher eingesetzt werden kann. Eine abnehmende Häufigkeit deutet oft auf zunehmende technische Komplexität und Schulden hin.

Defect Escape Rate (DER): Dies ist eine Kennzahl, mit der DevOps-Teams den Prozentsatz der Fehler messen, die nach der Veröffentlichung des Codes und nicht während der Tests entdeckt werden. Je höher die Rate ist, desto mehr verschlechtert sich die Codequalität und desto mehr technische Schulden werden angehäuft. Die DER-Formel lautet wie folgt:

DER = (Anzahl der in der Produktion gefundenen Fehler / Insgesamt gefundene Fehler) × 100%

Hier bezieht sich die "Anzahl der in der Produktion gefundenen Fehler" auf Fehler, die nach der Freigabe des Codes für die Produktion entdeckt wurden, während die "Summe der gefundenen Fehler" alle Fehler umfasst (sowohl die beim Testen entdeckten als auch die, die in die Produktion gelangt sind). Wenn zum Beispiel fünf Fehler in der Produktion nach der Freigabe entdeckt wurden und 95 Fehler während der Tests vor der Freigabe aufgetreten sind, beträgt die Gesamtzahl der Fehler 100 (5 + 95), so dass DER 5% beträgt.

Fazit: Balance zwischen Tech-Schulden und Innovation

Innovation findet selten in einer vollkommen sauberen Codebasis statt. Ein gewisses Maß an technischen Schulden ist nicht nur unvermeidlich, sondern oft auch notwendig, um schnell voranzukommen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Der Schlüssel liegt darin, technische Schulden so zu verwalten, dass sie Ihren strategischen Fortschritt ermöglichen. In vielen Fällen kann es ein kluger Schachzug sein, strategische Schulden in Kauf zu nehmen - z. B. die Marktreife über die langfristige Skalierbarkeit zu stellen -, solange es einen klaren Plan für das spätere Refactoring gibt.

Einige der erfolgreichsten Unternehmen haben erkannt, dass es bei der effektiven Verwaltung technischer Schulden darum geht, das richtige Gleichgewicht zu finden - und nicht darum, sie ganz zu beseitigen. Durch die Implementierung strukturierter Bewertungsprozesse, die Einführung von Governance-Frameworks, die Code-, Architektur-, Daten- und Talentdimensionen umfassen, und die konsequente Zuweisung von Ressourcen für den Schuldenabbau können Unternehmen einen nachhaltigen Ansatz für die technische Gesundheit schaffen.

Die Entwicklung maßgeschneiderter Software verschafft Unternehmen einen strategischen Vorteil bei der Bewältigung technischer Schulden durch maßgeschneiderte Lösungen, die spezifische technische Herausforderungen angehen und gleichzeitig mit den Geschäftszielen in Einklang stehen. Durch die Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklungsteams können Unternehmen gezielte Modernisierungsmaßnahmen durchführen, die systematisch technische Schulden in Altsystemen abbauen und gleichzeitig saubere, wartbare Architekturen einführen, die speziell zur Unterstützung langfristiger Innovationsziele entwickelt wurden.